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MAESTRÍA PROFESIONALIZANTE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MODALIDAD NO ESCOLARIZADA, 100% EN LÍNEA

Conviértete en un profesionista visionario que utiliza la IA para diseñar soluciones innovadoras, optimizar procesos y guiar a las organizaciones en su evolución. Desde la automatización inteligente hasta la toma de decisiones basada en datos, la IA está redefiniendo el liderazgo empresarial y abriendo nuevas fronteras de competitividad.

Maestría en Inteligencia Artificial

Registro y entrega de documentos.

Proceso de Admisión

Fechas Importantes

Ciclo Escolar 2026-2027

Actividad	Fecha
Preinscripción	17 – 30 abril 2026
Curso Propedéutico	8 mayo – 10 julio 2026 (En línea)
Examen de Admisión	18 julio 2026, 8:00 – 13:00 hrs
Resultados	31 julio 2026 (correo electrónico)
Inscripción	6, 7 y 8 agosto 2026
Inicio de Clases	17 agosto 2026 (En línea)

Información de la Maestría en Inteligencia Artificial

Semestre	LGAC 1: Modelos de aprendizaje inteligentes y ciencia de datos	LGAC 2: Optimización inteligente para procesos productivos
1°	• Seminario I. • Aprendizaje Automático. • Inteligencia Artificial y su Ética. • Modelos Estadísticos para el Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos.	• Seminario I. • Aprendizaje Automático. • Inteligencia Artificial y su Ética. • Modelos Estadísticos para el Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos.
2°	• Seminario II. • Sistemas Difusos Inteligentes. • Aprendizaje Automático Avanzado. • Visión Inteligente.	• Seminario II. • Sistemas Difusos Inteligentes. • Optimización Heurística. • Computación Evolutiva Bio-inspirada.
3°	• Seminario III. • Aprendizaje Profundo. • Procesamiento Masivo de Datos (BIG DATA).	• Seminario III. • Optimización Multiobjetivo. • Visualización de Datos.
4°	• Tesis	• Tesis

Semestre

LGAC 1: Modelos de aprendizaje inteligentes y ciencia de datos

LGAC 2: Optimización inteligente para procesos productivos

1°

• Seminario I.
• Aprendizaje Automático.
• Inteligencia Artificial y su Ética.
• Modelos Estadísticos para el Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos.

2°

• Seminario II.
• Sistemas Difusos Inteligentes.
• Aprendizaje Automático Avanzado.
• Visión Inteligente.

• Seminario II.
• Sistemas Difusos Inteligentes.
• Optimización Heurística.
• Computación Evolutiva Bio-inspirada.

3°

• Seminario III.
• Aprendizaje Profundo.
• Procesamiento Masivo de Datos (BIG DATA).

• Seminario III.
• Optimización Multiobjetivo.
• Visualización de Datos.

4°

• Tesis